卫星不重要,数据才重要!(4)
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】为了处理新拍摄到的大量卫星图片,各公司都在开发相关的分析软件,对卫星图片进行初始检测,挑出图像中有运动和异常的,并在这些地方做出标记,然
为了处理新拍摄到的大量卫星图片,各公司都在开发相关的分析软件,对卫星图片进行初始检测,挑出图像中有运动和异常的,并在这些地方做出标记,然后交专人进行分析。
向人工智能的转变让NGA的很多人觉得没有安全感,但该局局长Robert Cardillo认为,从对图像的垄断控制变为公开竞争令人兴奋:“我们正在降低去太空的成本,同时,我们也在降低后续工作的成本。”
2016年,NGA与Planet公司签署了一份价值2000万美元的协议,能在7个月内不受限的访问后者的所有卫星图像数据。“我迫不及待地想冲到他们旁边,参与这项事业。”Cardillo补充说。
有些人已经捷足先登了。在Planet公司崭露头角的时候,反恐专家兼前DigitalGlobe员工Gerby Marks女士正在考虑离开这个行业。在她看来,日常图像与人工智能(AI)的结合是一种启示——它是一种预测未来的方式,而不再是对过去做出反应。
她说:“DigitalGlobe只会在有任务命令时才会拍摄某个地点,但现在我们可以在发现这些事情之前就把他们提前检测出来。”
在弗吉尼亚州举行的会议中,Marks向美国南方司令部介绍了其咨询公司3 Gimbals LLC所做的工作,她的团队收集了委内瑞拉北部海岸卡贝略港若干天的Planet Labs图像,并用一种用于监测轮船交通状况的算法进行了分析。
当软件检测到在特定码头的活动增加时,Marks和她的团队在线查询了该码头的地理位置坐标。随后他们在俄罗斯社交网络VK上贴了张照片(VK即VKontakte,为俄罗斯知名在线社交网络服务网站,用户主要来自俄语系国家)。
在没有实地考察的情况下,Marks的分析师无法确认实际情况,但该码头的船只貌似是俄罗斯的,而且船员们还一直在网上晒自己的行程。Marks说:“现在你可以看到船上配有的设备类型,判断其是否与某种商品或产业有关,甚至可以找到正常和异常活动的趋势。此外,每个月至少获取(同一地点)一次卫星图片才能理解并解释有关的变化。”
原料分析师们一直在寻找的——用其术语来说——就是“生活模式(patterns of life)”,它研究人和物如何移动,让观察者预测事情的发展方向。比如,到医院的交通流量高得异常,是否是病毒爆发的早期预兆?硅谷的企业很自然的涌向了“生活模式”概念,再加上些图像和算法,他们就可以做一些启发大众或者让大众惊恐的事情了。
James Crawford是参与NGA会议众多企业家中的一员,他曾经是Google图书的负责人,将数以百万的图书信息上传至数据库,供人们搜索。
目前,Crawford担任初创公司Orbital Insight的C E O。这家(与Planet公司一样)位于山景城的公司使用Planet公司、DigitalGlobe公司和公共存储库中的图像,将它们集成为一个数据库。
Orbital Insight公司的算法可以搜索汽车、大楼、树木、油罐、太阳能电池板、轨道交通工具(火车、地铁和轻轨等)、船只和飞机等物体。随着算法的逐步改善,识别世界各地的物体将用不了几天的功夫,而且,即使地形和周边基础设施出现变化也不在话下。
Crawford可以调取一座上海港口的图像,然后像玩智力游戏一样将其解析——圆柱型的储油罐被标成了绿色,船舶是红色,建筑物是蓝色。点一个按钮,软件就会标出几个月内新出现的八座新建筑;再点一个按钮,软件就会算出某一个油罐中有多少油。“油罐顶上有漂浮的盖子,”Crawford解释道,“如果盖子在最顶端,油罐中就不会有阴影部分,所以这个油罐是满的。”如果有阴影的话,Orbital Insight公司可以通过测量角度和油罐的尺寸计算出其储存的油量。
Crawford曾表示,公司追求的是“观察性真相”。Orbital Insight公司还会选取分析师和政府的报告,并把自己的计算结果与专家的计算结果进行比较,而后者常常会被证明是错的。
另一家初创公司SpaceKnow则通过一种极其简单的Web服务提供类似信息。想知道俄罗斯2014年从乌克兰手中夺取克里米亚后都干了什么事么?在地图上标出该区域后,SpaceKnow的图片信息会一步一步告诉你,俄罗斯军队疏浚了黑海的部分地区,并修建了桥梁和道路,准备迎接更多的部队和坦克。
S p a c e K n o w的C E O P a v e l Machalek说:“你可以看到,他们正试图将克里米亚的南部与俄罗斯本土相连,方便其入侵。”
SpaceKnow通过夜间光点数量的多少推算出多个非洲国家的GDP,此外,它还可以监测海洋中船只的移动,跟踪煤矿的出产情况。Machalek说:“你可能要1000名人力分析师来做这些事,但机器和算法永远不会觉得累。”
文章来源:《中国体视学与图像分析》 网址: http://www.zgtsxytxfx.cn/qikandaodu/2020/1111/358.html
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